摘要
本发明提供了一种基于源荷零序电流的配电网故障选线方法及系统,属于配电网故障选线领域;解决了包含分布式电源的有源配电网故障选线准确率低的问题;包括以下步骤:采集配电网每条馈线的源荷零序电流信号;通过阈值判断故障事件;在满足条件的前提下,触发选线过程;对每条馈线的源荷零序电流信号进行预处理得到全网图像;生成二维图像训练数据集,得到训练数据,采用训练数据对机器学习模型进行离线训练;将得到的全网图像作为输入数据,利用训练好的机器学习模型在线实现配电网故障选线;本发明应用于配电网。
技术关键词
配电网故障选线
零序电流采集设备
卷积神经网络模型
环形存储器
时序特征
图像拼接
信号
有源配电网故障
机器学习模型训练
故障场景
矩阵
数据可视化技术
序列
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断方法
故障诊断模型
多模态深度学习
长短期记忆网络
二维卷积神经网络
注浆控制系统
锚杆
数据收集模块
卡尔曼滤波
方程