一种变压器故障预测方法

本申请公开了一种变压器故障预测方法，属于变压器故障预测技术领域。该方法包括：步骤1，实时获取变压器运行过程中的温度、振动、电气和声学数据，并对所有数据进行预处理和融合；步骤2，从融合后的时间序列数据中提取故障相关特征；将提取的特征输入到故障模式识别模型中，对变压器的运行状态进行实时识别和分类，输出变压器当前所处的故障模式；步骤3，针对识别出的故障模式，结合变压器结构和工作原理，推断故障原因；步骤4，融合故障模式和故障原因信息，快速定位故障发生的具体位置和部件；步骤5，定期获取变压器的绝缘性能和局部放电数据，与步骤1实时采集的数据集成，对变压器整体健康状态进行动态评估，预测其剩余使用寿命。