基于动态阈值的切削液多参数自适应监测预警方法及系统

本发明涉及工业信息和数据处理技术领域，具体为基于动态阈值的切削液多参数自适应监测预警方法及系统，本发明实时获取并标准化切削液的多模态数据，结合加工工况参数构建耦合衰减预测模型，预测在特定工况下的联合衰减趋势。通过高斯过程对切削液性能时间序列进行建模，动态调整置信区间边界，计算出自适应的单一参数动态阈值。再利用Copula函数学习多参数间的非线性依赖结构，识别联合超限风险依据预设规则动态调整多参数组合阈值。系统将实时监测数据与发现异常即触发预警，运用数字计算机进行智能决策支持处理，结合维护知识库和工艺优化规则，生成精确的维护建议。此外，边缘智能单元确保了系统在通信中断时的独立运行能力。