一种医学影像可解释分类预测方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种医学影像可解释分类预测方法、系统、设备及介质，该方案通过获取医学数据集，对医学数据集进行概念标签转化和图像预处理得到训练数据集，将训练数据集输入预先构建的分类预测网络进行训练处理得到分类预测模型，将待处理的医学影像输入分类预测模型进行分类预测处理得到分类预测结果。本申请实施例能够通过分类预测网络中的概念优化模块对提取到的特征进行主成分提取，减少了干扰信息，并且最大化概念差别让模型学习到的概念特征清晰且准确，提高了分类预测结果的准确度，可以广泛应用于人工智能技术领域。