一种基于触屏互动技术的毒蘑菇识别与科普方法

本发明公开了一种基于触屏互动技术的毒蘑菇识别与科普方法，包括以下步骤：用户通过触屏设备上传蘑菇图像和相关信息；使用MobileNet模型构建图像特征向量；使用MobileNet模型对图像进行实时识别；建立深度学习模型；从MobileNet识别结果和深度学习模型中提取特征，生成融合特征向量；根据融合特征向量进行实时识别毒蘑菇类别，并提供相应的警告和建议；用户可以与虚拟的蘑菇进行交互，了解其形态特征。本发明将深度学习模型和轻量级的MobileNet模型结合使用，可以在移动设备上实现快速且准确的毒蘑菇识别，集成后的方法大大提高了识别的速度和准确性，使用户能够及时获得蘑菇的分类信息，避免误食的风险，解决了传统的CNN方法在实时性和准确性方面存在一定限制。