一种基于BP神经网络模型的海管内腐蚀速率预测方法

本发明公开了一种基于BP神经网络模型的海管内腐蚀速率预测方法，包括以下步骤，建立海上平台及海管的稳态工艺流程模型；收集现场沉积水分析数据，通过数据抽样方法，确定腐蚀速率预测模型所需的数据范围；搭建稳态工艺流程模型与BP神经网络管道内腐蚀速率预测模型之间的数据接口，实现对流程模拟软件模型数据的实时读取或写入，以及管道内腐蚀模拟工程；建立用户界面，控制腐蚀速率预测模型的运行和数据处理，利用BP神经网络技术训练数据范围内的所有数据，得到海管内腐蚀速率预测模型。本发明基于windows标准通信接口Active X，实现工艺流程模拟软件和BP神经网络模型之间的数据传输，最终使得工艺流程模拟软件可以直接用于管道内腐蚀速率模拟。