一种农产品质量安全监管软件的数据智能采集与分析方法

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种农产品质量安全监管软件的数据智能采集与分析方法，包括：获取每类农产品的农产品产地、质量标准指标、检测项目的通过率、抽检样品检测结果。根据检测结果和质量标准指标，得出初步质量评估因子，并计算出每类农产品的每项检测项目的第一抽检必要度，进而得到修正第一抽检必要度，根据修正第一抽检必要度，得到每个农产品产地的若干个簇类以及聚类轮廓系数，根据每个农产品产地的簇类的数量和聚类轮廓系数，得到第二抽检必要度，最终求出每个农产品产地的抽检样品数，对每类农产品的每个农产品产地中进行农产品抽检。本发明通过对历史抽检样品的抽检结果进行分析，从而提高数据采集与分析的准确性。