基于深度学习的气管镜图像分析方法、系统及存储介质

本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及基于深度学习的气管镜图像分析方法、系统及存储介质，方法包括：S1、针对气管镜图像进行检查处理，确定若干个特征图像元素，记录若干个特征图像元素的坐标；S2、基于若干个特征图像元素的坐标，从气管镜图像中获取气管部分图像；S3、使用训练好的深度学习模型针对气管部分图像进行分析处理，获取气管部分图像中的每个图像元素的分析结果数据，从记录模块记录的全部对照图像中查找出与气管部分图像相关的若干个对照图像，在查找出的全部对照图像中继续确定若干个最终对照图像。本申请能提供与气管部分图像相关的最终对照图像。