基于特征提取网络的铁路转向架轴承故障诊断方法及设备

本发明公开了一种基于特征提取网络的铁路转向架轴承故障诊断方法及设备，涉及城轨列车的智能诊断与维护保障领域。所述方法包括：数据采集：采集转向架轴箱轴承在相同转速与负载组合下的振动信号；数据预处理：基于改进经验小波变换对每段信号进行频谱自适应分解，引入Fisher分数与频谱熵联合打分机制，筛选出关键模态信号，之后进行图像映射重构为诊断序列；模型构建：在轻量级卷积神经网络的基础上引入拓扑感知注意力机制模块，构建故障诊断模型；模型训练：对故障诊断模型进行训练，获得优化后的故障诊断模型；诊断结果输出：使用优化后的故障诊断模型对转向架轴箱轴承的故障信号进行诊断，输出诊断结果。所述方法能够提高故障诊断的准确性。