基于耦合动力学与域对抗神经网络的轴承故障诊断方法

本申请提供基于耦合动力学与域对抗神经网络的轴承故障诊断方法，属于轴承故障诊断技术领域，方法包括：基于轴箱‑车辆‑轨道耦合动力学模型进行动态模拟获取源域轴承数据集和目标域轴承数据集；基于源域轴承数据集对已构建的域对抗神经网络模型进行预训练，直至达到最大迭代次数，得到预训练好的域对抗神经网络模型；将目标域轴承数据集输入预训练好的域对抗神经网络模型，识别并输出目标域轴承数据集的各故障类型；与现有技术相比，本申请进行动态模拟获取的源域和目标域覆盖了更多的工况轴承故障，降低了源域与目标域之间的差异，降低了源域训练数据的数据要求。