摘要
本发明涉及基于人工智能的自动门防夹控制方法、装置及存储介质,方法包括通过布设在自动门特定位置的图像采集装置获取原始图像数据,并对原始图像数据进行区域提取,得到对应的实时图像数据;将实时图像数据输入预设的人工智能深度神经网络模型进行目标检测,得到目标识别结果;基于目标识别结果进行作业区域划分,得到对应的多级防护区域;基于多级防护区域进行自动门触发参数设置,得到对应的区域触发参数;根据区域触发参数和多级防护区域对目标识别结果进行门控判定,并执行预设的门控制动作,得到对应的执行结果;基于执行结果对区域触发参数进行实时调节,得到对应的系统参数。本发明能够实现自动门的智能化控制。
技术关键词
自动门防夹
深度神经网络模型
原始图像数据
参数
实时图像
图像采集装置
双模型识别
分支卷积神经网络
运动轨迹预测
降维特征
复杂度
图谱
物体运动轨迹
矩阵
输出特征
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