一种样本增强方法、模型训练方法、设备及存储介质

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一种样本增强方法、模型训练方法、设备及存储介质
申请号:CN202411019685
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118644413A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种样本增强方法、模型训练方法、设备及存储介质,其中方法包括:获取高清纹理图像、采集真实图像得到的原始数据对以及所述原始数据对匹配的散粒噪声参数;所述原始数据对包括原始去噪图像以及与所述原始去噪图像对应的原始带噪图像;根据所述原始数据对匹配的散粒噪声参数以及所述高清纹理图像,得到所述高清纹理图像对应的带噪信号;使所述高清纹理图像与所述原始去噪图像叠加,得到增强去噪图像,并使所述高清纹理图像对应的带噪信号与所述原始带噪图像叠加,得到与所述增强去噪图像对应的增强带噪图像;所述增强去噪图像与所述增强带噪图像构成增强数据对。
技术关键词
图像 高清 纹理 模型训练方法 噪声参数 降噪模型 信号 样本 散粒噪声 存储计算机程序 数据 处理器 可读存储介质 存储器 电子设备
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