摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于区域生长的腰椎间盘突出检测方法,包括:获得若干个类簇,根据每个类簇中像素点的灰度差异,划分出模糊区域和腰椎区域;根据腰椎区域的灰度分布差异,获得每个腰椎区域的初始权重参数,根据腰椎区域的面积大小对初始权重参数进行修正,获得每个腰椎区域的隶属权重,获得模糊区域中每个像素点属于模糊区域对应的每个参考区域的隶属程度,确定出若干个调整之后的腰椎区域;获得腰椎间盘突出的异常程度,根据腰椎间盘突出的异常程度进行腰椎间盘的异常检测。本发明确定出了最优的种子点,提高了对腰椎间盘突出检测的准确性。
技术关键词
像素点
腰椎图像
参数
腰椎管
区域生长算法
种子
图像处理技术
聚类
符号
线性
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