基于高通量表征与数据驱动的核电用钢热制造全流程晶粒演化模型构建方法

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基于高通量表征与数据驱动的核电用钢热制造全流程晶粒演化模型构建方法
申请号:CN202411915135
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119885591B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提出基于高通量表征与数据驱动的核电用钢热制造全流程晶粒演化模型构建方法,通过设计高通量晶粒组态的试样并进行全域高通量显微组织表征,获得海量微区组织的晶体学信息,给出适用于描述各个晶粒组态的参数化表达。通过刚黏塑性有限元法和晶体塑性有限元法的跨尺度多物理场建模,探究大尺寸核电用奥氏体钢在不同热变形工艺条件下各微区变形储能的分布规律与定量描述。构建核电用奥氏体钢热变形‑变形储能‑固溶晶粒组态关系的数据驱动模型,形成控制核电用奥氏体钢粗晶/混晶的主动调控策略与方法。本发明可为核电关键零部件热制造全流程晶粒演化的准确量化预测与异常晶粒主动控制提供理论与方法支撑。
技术关键词
模型构建方法 高通量 组态 奥氏体 变形晶粒 储能 数据驱动模型 密度 多物理场建模 大尺寸 参数 组织演变规律 电子背散射衍射 模拟试验设备 显微组织结构 热变形工艺 晶体 模型预测值 方程
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