基于AIGC的数字文化教育资源个性化匹配方法及系统

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基于AIGC的数字文化教育资源个性化匹配方法及系统
申请号:CN202410897162
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118446856B
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本申请实施例涉及数字文教技术领域,具体涉及基于AIGC的数字文化教育资源个性化匹配方法及系统,通过对用户推送偏好知识表征和会话兴趣线性知识表征进行知识交叉操作,获得信息推荐辅助决策知识,并基于这些知识确定数字文教交互日志的定向订阅内容推送标签。这种方法不仅提高了推送匹配的准确性和个性化程度,还能帮助用户发现更多符合其兴趣和需求的内容资源。
技术关键词
订阅内容 文本 日志 标签 兴趣 语义 匹配网络 会话 习惯 决策 深度残差 线性 误差 大数据 周期 关键词 变量 文教技术 动态更新
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