摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的智能医疗助手系统,涉及医疗助手技术领域,包括信息管理模块、智能问诊模块、识别分析模块和个性化反馈模块;所述信息管理模块包括读取单元和分类单元,所述读取单元集成医疗卡读取设备和OCR技术,当患者使用医疗助手并插入医疗卡时,识别并读取患者的医疗卡信息,具体包括患者年龄、性别和既往病史,并将医疗卡信息传输至所述分类单元;通过识别分析模块和个性化反馈模块,显著提升了系统对患者复杂情感诉求的识别和响应能力,解决了现有医疗助手在面对患者情感诉求不确定性时识别不及时、不准确的问题,识别分析模块实时捕捉患者的语音和文本输入,准确识别出焦虑、恐惧等情绪状态。
技术关键词
医疗卡
助手系统
大语言模型
情绪状态信息
分析模块
处理单元
字体
文本
光学字符识别技术
标记
读取设备
年龄
重症监护室
识别患者
语音
手机终端
手术室
医院
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样本
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工业互联网
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增量方法
大语言模型
交互系统
服务端
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客户端
大语言模型
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备份文件
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