摘要
本发明涉及人工智能和自然语言处理技术领域,公开了一种术语对齐增强方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法包括:对自然语言请求进行重构,得到包含服务场景标签的结构化语句;根据服务场景标签,通过动态术语知识库获取术语模板集合;将术语模板集合中的术语转换为术语控制向量,将自然语言请求转换为请求语义向量,并将术语控制向量与请求语义向量进行拼接后输入大语言模型,得到初步生成结果;对初步生成结果中的术语与标准术语进行对齐匹配,判断是否一致;若不一致,则使用术语改写模型进行替换,得到最终生成结果。该方法可应用于金融科技业务领域,具备术语纠偏与动态适配能力,显著提升大语言模型在金融业务中的合规性与专业性。
技术关键词
术语
语义向量
自然语言
大语言模型
模板
编码器
计算机设备
非标准
语句
标签
双曲正切函数
场景
处理器
可读存储介质
动态
重构
注意力
转换单元
合规性
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
情感分析方法
情感类别
编码器架构
推理技术
文本
虚拟系统
数据包过滤方法
策略
模板
网络安全设备
智能管理系统
大语言模型
日志
多工厂管理
任务调度