摘要
本申请提供一种基于工业互联网的示功图样本增量方法、装置及设备,涉及大数据领域。通过获取示功图样本数据,示功图样本数据包括坐标数据和工况数据,根据坐标数据生成第一示功图样本,并从预设的多个类型的示功图样本中,确定第一示功图样本对应的至少一个参考示功图样本,确定第一示功图样本和至少一个参考示功图样本在潜空间的融合特征,根据工况数据和第一示功图样本生成示功图样本数据对应的示功图描述信息,根据融合特征和示功图描述信息生成第二示功图样本;该方法通过智能融合坐标数据、工况信息及参考样本,在潜空间提取特征并生成描述信息,生成贴合实际工况的新示功图样本,有效解决了工业示功图样本稀缺的问题,同时提升了样本质量。
技术关键词
样本
融合特征
工业互联网
计算机执行指令
增量方法
工况
空间提取特征
坐标
采样器
可读存储介质
多模态
大语言模型
处理器
存储器
模块
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