摘要
本发明为一种FRET敏化淬灭转化因子测量数据的处理方法,包括步骤:S1、制备FRET样本并采集图像;S2、利用频率直方图确定背景噪声值并扣除;S3、获取信号区域模板图;S4、设置初始滑动窗口,筛选不重叠滑动窗口最多的有效数据区域后求平均值,将平均值代入mPb_G公式计算敏化淬灭转化因子G的平均值和标准差;S5、改变滑动窗口,根据G值的平均值和标准差确定窗口大小;S6、将合适窗口大小下的G值数据绘制为伪彩图和频率直方图,并输出其平均值和标准差。本发明通过采用局部信号识别和均值计算的方法,过滤了细胞信号区域内部和边缘的离散数据点,避免了光学系统噪声以及多通道共定位不准确造成的计算误差。
技术关键词
滑动窗口
背景噪声
数据
直方图
因子
动态规划思想
信号
相机曝光时间
OTSU算法
样本
模板
二值化图像
频率
短时间
计算误差
光学系统
列表
多通道
高功率
系统为您推荐了相关专利信息
电力系统线损
序列
核心
小波去噪算法
判断电力系统
智能检索系统
人机交互接口
文本相似性分析
大数据
医学
学生
计算机可读取存储介质
实时视频
图像
计算机可读指令
淋巴管肌瘤病
风险评估系统
数据分析模块
数据采集模块
可视化模块