摘要
本发明提供了一种基于视频处理的实时巡课方法,包括:采集学生在课堂行为的实时视频数据,按帧提取出课堂内学生的个体图像进行行为状态识别;根据行为状态识别的结果,通过DeepSort算法对所述个体图像进行检测及追踪,再对比检测框边界得到识别结果分别为抬头听课、低头读写和站立;将需要实时连续监测管理每个学生个体行为的时间维度下的课堂视频按帧提取出每个学生图像,输入所述学生行为识别模型进行行为识别;统计课堂视频中每个学生各种行为时长,并展示每个学生每天的各个行为时长分布,对各个行为时长进行可视化分析,分析结果上传至服务器供教学参考。本发明还示例性地公开了一种基于视频处理的实时巡课装置及存储介质。
技术关键词
学生
计算机可读取存储介质
实时视频
图像
计算机可读指令
训练集
服务器
视频采集设备
视频采集模块
网络
教学
追踪算法
电子设备
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识别模块
数据存储
图片
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