基于大模型的模型预训练方法、识别方法、设备及介质

本申请涉及人工智能技术领域，具体提供一种基于大模型的模型预训练方法、识别方法、设备及介质，旨在解决提高行人识别准确性的问题。本申请提供的方法包括获取第一图像样本的第一位置向量，对第一图像块进行掩码形成第二图像样本，对第一位置向量中第二图像块的第一位置进行掩码形成第二位置向量；获取第一图像样本的第一图像块向量；获取第二图像样本的第二图像块向量和编码结果；根据编码结果获取第二图像块的第二位置；根据第一、第二图像块向量和第二图像块的第一、第二位置，更新第二视觉大模型；根据第二视觉大模型对行人识别模型进行知识蒸馏，得到预训练行人识别模型。基于此，可以提高利用预训练行人识别模型识别行人属性的准确性。