摘要
本发明提供了一种耦合多变量的非线性刀具磨损监测系统辨识方法,属于刀具磨损系统的辨识技术领域。解决了多变量系统参数量大导致的计算复杂度高和估计精度低的技术问题。其技术方案为:包括如下步骤:步骤1)构建出一个满足多变量Wiener非线性系统的刀具磨损模型,并获得参数向量和参数矩阵不一致情况下的Wiener非线性系统的刀具磨损辨识模型;步骤2)构建出一种基于部分耦合的改进粒子群辨识方法。本发明的有益效果为:本发明首先建立合适的刀具磨损系统模型,并引入部分耦合方法来提高改进粒子群的计算效率和估计精度,对满足多变量Wiener非线性系统的刀具磨损模型的未知参数进行准确估计。
技术关键词
刀具磨损监测系统
辨识方法
变量
线性单元
非线性系统模型
多项式
子系统
矩阵
参数
系统辨识模型
粒子群算法
误差向量
噪声
因子
系统为您推荐了相关专利信息
资源调配方法
应急资源调度
资源调配系统
实时视频
图像采集设备
张量鲁棒主成分分析
光谱图像分类方法
多类支持向量机
超像素分割算法
地物分类精度