摘要
一种心电数据及诊断结果的质控反馈方法及系统,其中心电数据及诊断结果的质控反馈方法,通过3个步骤进行。本发明在自动反馈更新心电数据库方面具有显著优势,由于现有系统多依赖人工维护数据库,更新周期长、响应滞后,难以及时反映最新临床诊断特征,且在数据入库过程中缺乏有效的质控机制。本发明可实现数据库的动态自我优化与更新。本发明利用深度学习模型对心电图的临床诊断结果进行文本解析与关键内容提取,并结合对象的心电图特征与数据库中已有数据进行相似度匹配。如果匹配度低于设定阈值,则自动将新诊断及其特征入库,从而实现实时学习和持续扩充。本发明的本地数据库具备自适应学习能力,显著提升了系统的智能化与数据时效性。
技术关键词
反馈方法
深度学习模型
节点
数据
中文命名实体
关键字
语句
关系
计算机
损失函数优化
变量
诊断特征
图谱
反馈系统
依赖人工
序列
编辑
波形
文本
时效性
系统为您推荐了相关专利信息
动态时间规整算法
心率
运动
能量消耗特征
可视化设备
随机森林模型
描述符
特征污染物
自动分析方法
分子
数字化设计方法
热处理工艺参数
报告
三维模型库
数字化设计系统
动力电池包
保护方法
传感器
电池结构
数据预测模型