摘要
本发明公开了一种挖掘机数字化设计的优化方法,具体涉及挖掘机设计技术领域,其技术方案要点为:获取挖掘机的特征数据,构建基于数字孪生的挖掘机三维模型,并创建挖掘机模拟工作环境;利用多层感知器对特征数据进行空间融合处理,得到特征数据集;利用特征数据集内的特征数据构建特征无向图,将特征无向图输入图神经网络中结合多头注意力机制进行处理,得到特征无向图节点的重要性得分,其中,特征数据作为无向图的节点,特征数据之间的关联关系生成无向图的边;基于深度神经网络构建初始挖掘机关系模型,将特征数据和重要性得分输入初始挖掘机关系模型中进行训练,训练后得到最终用于生成挖掘机结构关联系数的挖掘机关系模型。
技术关键词
挖掘机结构
三维模型
模拟工作环境
多头注意力机制
深度神经网络模型
粒子群算法
皮尔逊相关系数
多层感知器
数据
节点
网络结构
标记特征
挖掘机设计技术
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