摘要
本发明公开了基于人工智能的交易方法及系统,本发明涉及交易管理技术领域,解决了所存储的某个空间内部的交易数据的数据特征并不接近,数据聚类性较差,且数据的安全性也无法得到相关保障的问题,本发明通过对一定周期内所产生的若干组交易数据进行相关整理,基于内部交易数额的数值大小,将若干组交易数据进行相关排列,再确定相关的排列曲线,基于相关关联线的构建,对排列曲线划分为若干个关联线段,再基于每个不同关联线段之间的数值展现,进行相关方差的确认,从而选定数值特征最为接近的一串数据列,达到更好的特征区分结果,使后续所存储的交易数据能达到较好的同步存储效果,使同组存储空间内所存储的相关交易数据特征之间最为接近。
技术关键词
交易方法
线段
数值
序列
交易管理技术
人工智能管理
数据特征分类
曲线
交易系统
解密方式
代表
周期
对象
参数
加密
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