基于最优目标函数的STI LDMOS器件的自动设计方法及系统

本发明公开了一种基于最优目标函数的STI LDMOS器件的自动设计方法及系统。本发明首先训练深度神经网络性能预测模型；然后设计最优目标函数；所述最优目标函数定义为最优函数和目标函数之和；最后优化算法实现，具体是：选定优化算法，并设置最大迭代次数；在每一次迭代中，优化算法不断设计新器件结构；将此器件结构输入到训练完备的深度神经网络性能预测模型中，得到相应的器件性能值和品质因数；通过得到的性能值、品质因数和最优目标函数不断驱动优化算法去设计最优的器件；输出迭代过程中满足目标性能值并且达到最优品质因数的器件结构。本发明设计了最优目标函数，可以驱动优化算法设计出同时满足目标性能值和最优品质因数的器件结构。