摘要
本申请公开了一种基于数据驱动的机械臂控制方法、设备、介质及产品,涉及机械臂控制领域,该方法包括采用时延估计方法确定机械臂的动力学方程;并根据机械臂的动力学方程确定离散线性增量系统模型;根据离散线性增量系统模型得到的状态预测量以及参考增量控制信号构建阶段目标函数;构建以离散线性增量系统模型产生状态预测量的约束以及施加关节角度、角速度和角加速度的约束为约束条件,以阶段目标函数最小为目标的增量模型预测控制器;根据迭代最小二乘法的数据驱动算法实时调整增量模型预测控制器;机械臂根据当前调整后的增量模型预测控制器得到的控制序列进行控制。本申请能够提高机械臂系统控制的准确性和鲁棒性能。
技术关键词
模型预测控制器
机械臂控制方法
数据驱动算法
时延估计方法
机械臂关节
机械臂控制设备
线性
方程
阶段
矩阵
信号
处理器
计算机程序产品
序列
因子
系统控制
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虚拟夹具
动力学控制方法
加速度
雅可比矩阵
干扰观测器
混合整流器
状态观测器
有源整流器
模型预测控制器
无源整流器
视觉伺服控制方法
深度相机
机械臂关节
李雅普诺夫函数
位姿误差
最佳滑移率
非标准
路面
模型预测控制器
车辆控制方法
飞跨电容电压
在线实时估计
模型预测控制器
多电平变换器
MPC算法