基于大语言模型的证件关键信息提取系统及方法

本发明公开了基于大语言模型的证件关键信息提取系统及方法，涉及证件数据提取技术领域，包括以下步骤：S1、使用OCR技术从证件图像中获取文本信息，包括文本检测和文本识别；S2、根据获取的文本信息及其在图像中的位置，构建证件信息的表；S3、构造包含少量样本输入输出对的提示词，用于引导大语言模型进行少样本学习；S4、将构造的提示词输入到大语言模型中，以提取证件信息。无需大量标注数据，本方法采用基于大语言模型的few‑shot学习策略，仅需提供少量样本，便能出色地掌握新任务所需的知识，泛化能力出色，具备丰富且强大的自然语言理解能力，适用范围广泛，本方法基于大语言模型的few‑shot学习方式，仅依靠纯文本便能精准提取关键信息。