摘要
本发明涉及萃取数据处理技术领域,具体涉及一种用于灵芝孢子油提取纯化的参数监测方法。该发明根据待测点在每个维度萃取曲线中的局部范围内数据的分布特征,获得每个维度对待测点的萃取影响程度;根据每个参考点和待测点在每个维度萃取曲线上的位置,获得每个参考点的每个维度对待测点的初始局部影响率;根据温度和压力之间的理想线性关系对初始局部影响率进行调整,获得每个参考点的每个维度对待测点的修正局部影响率;结合每个参考点和待测点之间的距离特征,获得每个参考点对待测点的整体影响率;结合待测点的不同近邻参考点的标准萃取率,获得待测点的预测萃取率。本发明通过获得每个参考点对预测点准确的影响率,提高预测萃取率的准确性。
技术关键词
参数监测方法
灵芝孢子油
曲线
压力
分布特征
KNN算法
数据处理技术
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