摘要
本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种用于管桩接桩智能焊接的检测方法、系统、设备及介质。该方法包括:通过滤波算法对目标焊缝图像进行降噪,经过特征匹配对图像进行配准与拼接,得到焊缝展开图像;利用深度学习网络对焊缝展开图像进行分割,提取焊缝中心线和表面特征,得到焊缝特征数据;对焊缝特征数据进行缺陷检测与识别,通过规则集合进行分级计算,得到焊缝质量数据;依据焊缝质量数据进行参数映射,生成焊接参数指令,对焊接工艺变量进行调节,得到目标焊接参数;将焊缝质量数据和目标焊接参数进行存储,通过数据分析生成质量报告。本申请提升了用于管桩接桩智能焊接的检测的准确率。
技术关键词
焊缝特征
图像
参数
深度学习网络
数据组织结构
局部纹理特征
滤波算法
分布特征
控制数据流
焊接工艺
空间位置关系
轮廓特征
语义模板
横向特征
描述符
机器可读指令
矩阵
缺陷轮廓
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