摘要
本发明公开了一种车牌检测与车牌识别方法及系统,方法包括:收集图像并进行标注,构建车牌检测数据集;基于改进yolov5网络进行检测车牌位置并进行定位标识;通过相关剪裁函数,裁剪出车牌图像,以此构建车牌识别数据集;基于LPRNet网络构建车牌识别网络,以所述车牌识别数据集训练所述车牌识别网络,获取最优车牌识别模型,以所述最优车牌识别模型提取车牌字符特征,利用CTC_Loss损失函数不断优化,据以得到车牌识别结果。方法无需将车牌号分割为单个字符即可提取车牌字符特征,将车牌字符进行输出,提升了识别的准确率及效率,可有效应用于智慧交通管理领域。
技术关键词
车牌识别方法
车牌检测数据
车牌识别数据
车牌识别模型
智慧交通管理
检测模型训练
缩放模块
字符识别
网络单元
图片
图像增强
车牌号
变换器
标识
系统为您推荐了相关专利信息
车牌识别方法
多尺度特征融合
车辆
定位车牌
注意力
坐标系
车辆
kalman滤波
道路安防技术
矩阵
智能安防管理系统
污水泵站
高清网络摄像机
视频监控模块
无线Mesh网络
车辆车牌识别方法
动态监测技术
无人机
停车区域内车辆
车牌信息识别
车牌检测方法
车牌检测数据
上下左右边缘
解码器
模型训练模块