一种基于元学习IPC分类的图网络专利检索方法

本发明公开了一种基于元学习IPC分类的图网络专利检索方法，包括在专利数据集上构建各个IPC类别的二分类任务，使用元学习的模式让元模型学习到这些任务的共享先验，模型只用少数样本就能适应到特定IPC类别的判定任务上；通过IPC一级向下的按顺序层级分类，逐层圈定需要确定的IPC类别；基于名词短语构建图，实现在语义的基础上融合结构信息，以满足准确判断专利相似性的需求。