一种基于对抗模仿强化学习的储能系统能量管理方法

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一种基于对抗模仿强化学习的储能系统能量管理方法
申请号:CN202511033455
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120934028A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及储能系统技术领域,具体公开了一种基于对抗模仿强化学习的储能系统能量管理方法,包括:构建对抗模仿强化网络;在所述对抗模仿强化网络构建完成后,进行所述对抗模仿强化网络的模仿学习;在所述对抗模仿强化网络模仿学习完成后,进行所述对抗模仿强化网络的训练;在所述对抗模仿强化网络训练完成后,利用所述对抗模仿强化网络的输出结果对储能系统的能量进行管理。本发明提供的基于对抗模仿强化学习的储能系统能量管理方法,能够显著提升储能系统的能量管理性能,延长电池寿命,提高系统的经济性和可靠性。
技术关键词
超级电容 储能系统能量 管理方法 功率 生成对抗网络 动态 延长电池寿命 三次样条插值 内阻模型 控制点 参数 DC转换器 策略更新 能量管理 电压
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