基于特征提取分析的智能化数据监测与诊断方法

AITNT
正文
推荐专利
基于特征提取分析的智能化数据监测与诊断方法
申请号:CN202510302154
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120317658A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于特征提取分析的智能化数据监测与诊断方法,涉及电力数据监测与诊断技术领域。方法包括数据采集处理、用电风险评估、设备状态监测、风险评估评级、异常指标查询统计、风险值计算、故障预测和预警响应。本方法工作流程包括:采集数据,生成用电监测子区域;通过历史用电数据分析和用户行为系数计算得到用电风险威胁值;启停智控策略与设备状态监测;综合风险评估与安全风险评级;异常指标查询与统计;计算风险值;计算电力系统的风险值;故障预测;预警与响应。本发明能够有效提升电力系统的安全性、可靠性及管理效率,同时也为电网的智能化发展提供了技术支持。
技术关键词
设备状态监测 诊断方法 坐标系 标记 电力系统 指标 智能电表采集 高风险 模式识别算法 工作状态数据 智能电表网络 策略 实时监测设备 特征点 功率传感器 深度学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于正余弦粒子群优化算法的连续体机械臂及其逆运动学求解方法
粒子群优化算法 连续体 机械臂逆运动学 机械臂末端执行器 驱动单元
2
一种基于大数据的林木遗传育种筛选系统
林木遗传 筛选算法 筛选系统 大数据 数据处理模块
3
一种轨道交通站台入侵检测与智能提醒方法和系统
智能提醒方法 轨道交通站台 云台摄像头 单线激光雷达 激光雷达数据
4
基于视觉与全站仪协同的测量定位系统
PTZ摄像机 全站仪 定位系统 中央控制模块 槽道
5
基于ROS和CoppeliaSim的视觉-力觉协同仿真方法
协同仿真方法 机器人控制程序 末端执行器 视觉伺服控制 机械臂
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号