摘要
本发明公开了基于特征提取分析的智能化数据监测与诊断方法,涉及电力数据监测与诊断技术领域。方法包括数据采集处理、用电风险评估、设备状态监测、风险评估评级、异常指标查询统计、风险值计算、故障预测和预警响应。本方法工作流程包括:采集数据,生成用电监测子区域;通过历史用电数据分析和用户行为系数计算得到用电风险威胁值;启停智控策略与设备状态监测;综合风险评估与安全风险评级;异常指标查询与统计;计算风险值;计算电力系统的风险值;故障预测;预警与响应。本发明能够有效提升电力系统的安全性、可靠性及管理效率,同时也为电网的智能化发展提供了技术支持。
技术关键词
设备状态监测
诊断方法
坐标系
标记
电力系统
指标
智能电表采集
高风险
模式识别算法
工作状态数据
智能电表网络
策略
实时监测设备
特征点
功率传感器
深度学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
粒子群优化算法
连续体
机械臂逆运动学
机械臂末端执行器
驱动单元
林木遗传
筛选算法
筛选系统
大数据
数据处理模块
智能提醒方法
轨道交通站台
云台摄像头
单线激光雷达
激光雷达数据
PTZ摄像机
全站仪
定位系统
中央控制模块
槽道
协同仿真方法
机器人控制程序
末端执行器
视觉伺服控制
机械臂