基于近红外光谱的铝土矿中铝含量快速检测方法及系统

本发明公开了基于近红外光谱的铝土矿中铝含量快速检测方法及系统，旨在满足地球科学、资源勘探、人工智能等跨领域的需求。传统铝土矿Al2O3检测方法成本高昂、使用仪器昂贵、效率低，限制了其在科研、工业和管理领域的应用。针对上述问题，本发明利用采集到的铝土矿近红外光谱数据以及样本对应Al2O3标准值建立样本数据库；构建并训练基于DenseNet和Roformer的深度学习模型，使其适用于捕获铝土矿光谱与其Al2O3含量的非线性关系，可简单高效地实现对铝土矿Al2O3的快速检测和分析。