一种基于风功率中长期预测的漂浮式风电机组压载水控制方法

一种基于风功率中长期预测的漂浮式风电机组压载水控制方法，先基于历史气象数据，经数据处理与聚类算法获风电场长期风况分布及概率分布；再用历史气象与外部预报数据，以随机森林算法预测风况，结合波流载荷计算及机组姿态、载荷分析，优化压载水控制策略并生成风功率时间序列。接着实时测机组叶轮位置，借神经网络定运行策略，用粒子群算法优化机组姿态与载荷。还会据机组参数与控制系统性能定压载水容量范围，建状态空间模型求解优化问题并修正策略。最后用深度学习与反馈控制调整压载水系统，构建实时优化模型协同控制，提升机组稳定性与发电效率。