摘要
本发明公开了一种离网期海上风电机组的边缘计算故障检测方法,属于风力发电技术领域。方法包括构建有限元仿真模型和机组风载荷计算模型并获得支撑结构上各点的应变数据,选取区分度指标最大的前k个点的应变数据并构建第一故障数据集;构建计算流体力学模型并获得叶片涡激振动幅度和各叶片根部的应变数据,且构建第二故障数据集;在所述前k个点位置处和各叶片的根部布设应变传感器,并构建两个实测数据集,再获得空间变换矩阵;基于两个故障数据集、两个实测数据集和空间变换矩阵训练机器学习模型,获得两个检测模型并进行离网期海上风电机组的故障检测。本发明可以实现在测点有限、通讯受限的离网工作期间海上风电机组的故障诊断。
技术关键词
海上风电机组
数据
故障检测方法
矩阵
应变传感器
偏航误差
训练机器学习模型
流体力学模型
湍流
叶片
风速
下支撑结构
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仿真模型
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