摘要
本发明提供一种企业盈利预测方法及系统,方法包括:获取包括若干个月盈利数据的月度盈利数据集及包括若干个月评价数据的月度评价数据集,月评价数据包括若干个用户ID、直接评分数据及评论数据;基于直接评分数据获取第一分值,基于评论数据获取第二初始分值,基于第一分值及第二初始分值获取第二最终分值,进而初始总评分值;基于信誉评分将初始总评分值优化为最终总评分值,进而获取月度评分值;基于月度评分值及月盈利数据训练初始预测神经网络模型,以获取进行盈利预测的最终预测神经网络模型。通过上述方式,在阅读盈利数据集的基础上引入更多的基础数据,达到了丰富预测的基础数据量的目的,提高了对该类企业的盈利预测的准确性。
技术关键词
企业盈利预测方法
神经网络模型
数据
信誉
预测系统
餐饮
处理器
模块
基础
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