一种基坑位移预测与智能预警方法及系统

本发明涉及一种基坑位移预测与智能预警方法，首先在数据采集模块采用多参数传感器收集基坑的关键数据；随后在数据处理模块采用改进的精细复合多元多尺度符号动态熵(RCMMSDE)特征提取方法，提取与基坑位移预测预警密切相关的数据；并引入量子衍生特征模态分解(Q‑FMD)技术对筛选出来的数据进行分解；然后选择K折交叉验证法(K‑CV)与生物地理学优化算法(BBO)结合，优化ETSformer模型的α、φ超参数，提升模型性能；最后在等级评估、监控预警模块，根据专家经验建立基坑位移评估，最后通过摄像视频观测位移具体距离，通过中央控制显示平台完成预警。