摘要
本发明实施例公开了一种文件分类方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取与目标文件对应的目标图片,以及获取特征提取模型和急速学习机,该特征提取模型包括区域提议网络、位置敏感池化层、主干网络和卷积层;将目标图片输入到主干网络中,得到共享特征图,并将共享特征图输入到卷积层中,得到多个位置敏感分数图,以及将共享特征图输入到区域提议网络中,生成多个候选区域;针对每个候选区域,利用位置敏感池化层,从与候选区域对应的位置敏感分数图中提取出特征,得到区域特征;将各区域特征输入到急速学习机中,并根据急速学习机的输出结果,得到目标文件的文件类别。本发明实施例的技术方案,可以高效且准确地分类文件。
技术关键词
文件分类方法
特征提取模型
图片
学习机
像素点
文件分类装置
全卷积网络
电子设备
可读存储介质
数据获取模块
计算机
残差网络
处理器通信
蓝色
通道
红色
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
内窥镜
图像增强模型
注意力
池化特征
全卷积神经网络
订单预测方法
序列预测模型
速度预测模型
历史订单信息
餐厅订单
车辆规划路径
图像识别模型
集装箱堆场
联动摄像机
正面
高速摄像机
低压电缆
图像同步采集系统
分析系统
脉冲激光发生器