摘要
本发明涉及人工智能、区块链及配送服务领域,具体而言,涉及基于区块链的即时配送订单预测方法及系统,特别适用于餐饮外卖、即时零售等需要准确预测订单量并进行高效配送资源调度的场景,本发明融合时空注意力网络,构建精准的备餐速度与订单关联模型;利用交叉注意力网络算法,动态预测短时订单量,依据周末与否调整模型,实现高效预测;输出环节,结合线性预测,精准匹配短期订单与短时预测结果,显著提升预测准确性,降低误差30%‑45%;双目标协同预测机制优化备餐与配送效率,减少等待时间20%‑35%;创新引入区块链技术,保障数据安全,降低篡改风险,为餐饮业提供智能化、高效化的订单管理与备餐优化解决方案。
技术关键词
订单预测方法
序列预测模型
速度预测模型
历史订单信息
餐厅订单
注意力机制
区块链数据安全
订单预测系统
深度学习机制
网络
区块链技术
保障数据安全
无人配送车
地址编码器
可信机制
系统为您推荐了相关专利信息
状态监控方法
时间序列预测模型
端点
时序特征
实时数据
空间相关性系数
数据传输方法
传输路径
链路丢包率
时间序列预测模型
路径规划方法
速度预测模型
图像处理
像素块
标记
时间序列预测模型
计算机可执行指令
配电网故障
数据
措施
状态诊断方法
融合特征
交互特征
多模态交互
时间序列预测模型