基于区块链的即时配送订单预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于区块链的即时配送订单预测方法及系统
申请号:CN202510872491
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120725220A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能、区块链及配送服务领域,具体而言,涉及基于区块链的即时配送订单预测方法及系统,特别适用于餐饮外卖、即时零售等需要准确预测订单量并进行高效配送资源调度的场景,本发明融合时空注意力网络,构建精准的备餐速度与订单关联模型;利用交叉注意力网络算法,动态预测短时订单量,依据周末与否调整模型,实现高效预测;输出环节,结合线性预测,精准匹配短期订单与短时预测结果,显著提升预测准确性,降低误差30%‑45%;双目标协同预测机制优化备餐与配送效率,减少等待时间20%‑35%;创新引入区块链技术,保障数据安全,降低篡改风险,为餐饮业提供智能化、高效化的订单管理与备餐优化解决方案。
技术关键词
订单预测方法 序列预测模型 速度预测模型 历史订单信息 餐厅订单 注意力机制 区块链数据安全 订单预测系统 深度学习机制 网络 区块链技术 保障数据安全 无人配送车 地址编码器 可信机制
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于音频的溅渣状态监控方法及系统
状态监控方法 时间序列预测模型 端点 时序特征 实时数据
2
一种基于TSN边缘计算系统的数据传输方法
空间相关性系数 数据传输方法 传输路径 链路丢包率 时间序列预测模型
3
基于图像处理的涂胶路径规划方法和系统
路径规划方法 速度预测模型 图像处理 像素块 标记
4
一种配电网故障预测方法及系统
时间序列预测模型 计算机可执行指令 配电网故障 数据 措施
5
一种电力系统基础设施运行状态诊断方法、装置及介质
状态诊断方法 融合特征 交互特征 多模态交互 时间序列预测模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号