一种基于TSN边缘计算系统的数据传输方法

本发明涉及数据传输技术领域，且公开了一种基于TSN边缘计算系统的数据传输方法，运用机器学习算法对进入TSN边缘计算系统的数据进行多维度特征分析以获取分析结果，基于分析结果，采用DBSCAN算法，依据多维度特征向量初步划分数据类别，本发明所构建的完整技术体系，从数据特征分析与分类、网络状态预测、资源分配优化到传输路径智能选择与动态调整，各个环节紧密协同、相辅相成，有效应对潜在网络波动与故障，保障关键数据传输的稳定性和可靠性，整个系统通过动态、自适应的资源管理和数据传输策略，全面提升了资源利用效率、数据传输性能以及应对网络风险的能力，能够实现对系统的持续优化。