摘要
本申请涉及基于多维度评估的儿童青少年足脊畸形在线运动干预方法。所述方法包括:获取儿童青少年足部三维数据,对数据开展特征提取与融合操作,得到足部融合特征值,并基于此进行暴力匹配,进而获取对应的特征参数组合。将该特征参数组合输入训练好的足部评估模型,对儿童青少年的足脊状况予以评估,得到足脊状况评估结果。随后,依据此构建时间序列预测模型,生成运动干预方案。再基于该方案运用多目标优化算法对足底矫形器的矫正效果进行评估,确定矫形器设计参数。最后,根据更新的足部三维数据以及矫形器设计参数,对运动干预方案进行优化调整,得到更新的运动干预方案。极大提升儿童青少年足脊畸形评估与干预的科学性、精准性及有效性。
技术关键词
矫形器
时间序列预测模型
青少年
特征值
干预方法
候选设计方案
儿童
运动
数据
特征点
矫正
参数
机器学习分类器
在线
滑动平均滤波
形态
跖趾关节
机器学习算法
支持向量机
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实时数据处理系统
多源异构数据
机器学习模型
滑动时间窗口
比例积分控制算法
风险预警方法
配电网故障
配电网区域故障
配电网监测系统
特征值