摘要
本发明涉及智能化控制技术领域,具体涉及一种家电自适应环境调控方法及系统,对采集到的原始数据进行处理,并提取特征值;基于轻量级1D‑CNN算法对预处理后的数据进行手势识别,并提取局部特征,经激活函数ReLU和池化层处理后识别手势类别;根据识别出的手势类型,将其映射到相应的控制指令;通过蓝牙或红外信号将控制指令发送给家电设备;家电设备接收到控制指令后执行对应操作。本发明将优化后的CNN嵌入STM32,实现家电的自适应环境调控,使家电能够根据环境变化和用户习惯自动调整运行状态,提高家电的智能化水平和能源利用效率,为用户提供更加舒适、便捷、个性化的家居体验,从而解决了现有的家电调控技术无法满足用户需求的问题。
技术关键词
调控方法
家电设备
手势识别模块
数据处理模块
数据采集模块
特征值
智能化控制技术
卡尔曼滤波算法
ReLU函数
智能家居设备
决策
调控技术
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