摘要
本发明涉及风险预测技术领域,公开了车险行为风险评估方法、装置及计算机设备,获取用户车辆投保时对应的手机号及其链接的基站信息;对基站信息进行特征提取,得到与车辆使用行为风险特征;基于预先获取的用户车辆历史车辆理赔数据以及与车辆使用行为风险特征对预设多任务学习模型进行训练,得到风险评估模型;基于风险评估模型对用户的车辆使用行为风险进行实时评估,得到风险评估等级。本发明通过获取用户车辆手机号及其链接的基站信息,整合多源数据,打破传统单一数据来源局限,能够更全面、准确地评估客户的车辆使用行为风险。
技术关键词
多任务学习模型
风险评估模型
风险评估方法
车辆
基站
静态特征
深度神经网络
双通道加权
计算机设备
风险预测技术
风险评估装置
融合特征
家庭
数据挖掘技术
数据获取模块
数据处理模块
注意力机制
存储器
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移动设备
资源优化方法
移动边缘计算环境
解码函数
基站
高速公路收费站
状态检测方法
数据采集网络
多车道高速公路
车辆行驶数据
交通事件检测方法
多模态
标记
视频帧
交通事件检测系统
基站
测量点
信号覆盖范围
可视化工具
定位工作方法