一种基于联合retinex机制的内窥镜图像增强方法

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于联合retinex机制的内窥镜图像增强方法；该方法包括：获取原始内窥镜图像并将其输入到三分支全卷积神经网络中进行处理，得到反射分量、光照分量和噪声；根据原始内窥镜图像、光照分量和噪声计算无噪声反射率；对光照分量进行调整，将无噪声反射率与调整后的光照分量进行点乘，得到初始恢复图像；采样去噪模块对初始恢复图像进行处理，得到内窥镜增强图像；计算模型总损失并根据模型总损失调整模型参数，得到训练好的内窥镜图像增强模型；使用训练号的模型可获得内窥镜增强图像；本发明提高了内窥镜图像增强效果，具有良好的应用前景。