摘要
本发明提供一种完全无监督Transformer网络的SAR海水养殖信息提取方法,属于海洋遥感与人工智能交叉技术领域。本发明第一阶段从大量无标记的SAR海水养殖影像中提取目标的通用特征,为下游分割网络提供初始化权重。第二阶段则设计全局最优伪标签生成器和细粒度判别与补全模块:前者捕获全局相似的语义特征,生成初始伪标签,在增强语义相关性的同时消除混淆目标的干扰;后者提高伪标签的局部连续性,通过分区域补全目标的细节和连续性语义特征。本发明能够解决无法深度挖掘海量无标记海水养殖内蕴信息,且传统无监督方法在复杂场景下分割性能受限等问题,通过不断优化的伪标签作为真值训练分割网络,能够实现完全无监督的海水养殖分割任务。
技术关键词
信息提取方法
无监督
网络
注意力
伪标签生成器
图像块特征
海水
参数
像素点
人工智能交叉技术
SAR遥感影像
数据
生成训练图像
模块
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语义特征
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