摘要
本发明涉及医学超声图像处理技术领域,具体指一种基于多任务的胎儿心脏标准切面检测方法,包括:获取待检测胎儿心脏切面图像,输入目标检测模型,输出待检测胎儿心脏切面图像中解剖结构种类、数量和位置,基于分类算法,得到待检测胎儿心脏切面图像的判断和分类结果。本发明在目标检测模型路径融合特征金字塔的基础上,增加了包含采样操作和小尺寸特征图融合分支的自适应空间特征融合模块以及交织路径,构建基于自适应空间特征融合模块的路径交织金字塔网络作为目标检测模型的颈部网络,同时利用引入优化特征融合策略的细节融合增强模块,提高了胎儿心脏超声影像中关键解剖结构的识别精度和切面判断和分类结果的准确度。
技术关键词
胎儿心脏
融合特征
金字塔网络
多任务
卷积模块
通道注意力机制
数据样本集合
超声图像数据
表达式
旋转矩形框
输出特征
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