肿瘤放射治疗的实时剂量监测调整方法及系统

本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种肿瘤放射治疗的实时剂量监测调整方法及系统，其中，该方法包括：对治疗区域进行实时剂量数据采集，得到表面剂量分布数据和pH值变化数据，并对患者进行呼吸运动特征识别，生成呼吸运动特征集合；进行四维时空划分，构建动态剂量分布网络；进行特征提取和整合，得到融合分布特征集合；将融合分布特征集合和呼吸运动特征集合输入预置的剂量分布预测模型进行实时剂量分布预测，得到实时剂量分布预测数据；对放疗设备的原始控制参数进行动态调整，得到目标控制参数，该方法整合了多源异构数据，构建了精确的剂量分布预测模型，以及实现了放疗设备参数的智能调整。