摘要
本发明提供一种信息定投方法及系统,方法,首先获取种子用户及其标签数据,包括用户属性、行为特征和内容偏好标签,据此生成含时间子序列和内容子序列的第一投放序列。接收种子用户的第一响应数据,基于行为匹配度阈值计算时间子序列的第一响应率和内容子序列的第二响应率,根据二者关联关系建立标签扩展模型,生成目标用户集合。基于种子用户与目标用户特征匹配度,动态调整第一投放序列,生成针对目标用户的第二投放序列,并接收目标用户的第二响应数据,计算第三、第四响应率。比较响应率差异,触发种子用户标签数据动态更新和置信度加权处理,更新标签扩展模型。本发明有效扩展目标用户,动态优化投放策略,提高用户行为分析准确性。
技术关键词
标签
序列
种子
动态更新
数据
矩阵
时间段
点击率
处理器
偏差
节点
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策略
元素
网络
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因子
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序列
建立特征数据库
参数